大數據工程師主要是偏開發層面，指的是圍繞大數據系平臺系統級的研發人員，熟練Hadoop大數據平臺的核心框架，能夠使用Hadoop提供的通用算法，熟練掌握Hadoop整個生態系統的組件如：Yarn，HBase、Hive、Pig等重要組件，能夠實現對平臺監控、輔助運維系統的開發。

課程特色

1. 講解：學習大數據分析，我們借助了多位大數據分析師的經驗和專業知識，講授實戰案例，減少理論和實踐之間的距離。

2. 靈活多樣的課程設計：為了滿足不同學員的需求，我們提供了”定制化培訓”、“企業大數據解決方案”、“專門課程篇”、“微課文檔”等多種課程模式，供大家選擇。

3. 全天候學習：跨界合作，成立“學習中心”為您提供全天候、智慧化學習模式。隨時隨地學習看店。

課程目標

1. 提升學員技能水平：幫助學員掌握大數據分析的基本概念，深入理解大數據分析在商業運營中的應用，增加學員的職業競爭力。

2. 幫助企業提高銷售額：掌握大數據分析能力，幫助企業發現和解決運營中的難題，提高企業銷售額。

3. 使學員在現有職業中更有競爭力：在全球化競爭的時代，要想在職場中打敗競爭對手，不斷提高自己的綜合素質是必不可少的。

學習對象

1. 互聯網銷售從業人員：學習大數據分析，幫助互聯網企業分析點擊率、購買率、留存率以及流量熱區等等，發現并解決問題，為銷售提供更科學、更的方案。

2. 高層管理人員：學習大數據分析，了解整個企業的運營情況及不同品類的銷售情況，從數據中汲取經驗和教訓，為企業戰略方向提供決策支持。

3. 大數據分析從業人員：對于已經擔任大數據分析崗位的人員，學習本機構的大數據分析課程，能夠讓他們更好地解決大數據分析中的問題，從而成為企業中更出色的大數據分析師。

課程內容

1. 理論基礎：Python基礎編程、數據庫、數據挖掘與機器學習算法、大數據平臺Hadoop、Spark等。

2. 實操演練：實戰案例模擬、各種大數據分析工具的使用、實際項目操作演練等等。

3. 專項深度訓練：將數據分析技術應用于金融行業、醫療行業、物流等各行業的數據分析，提供個性化的大數據分析課程，使學員有針對性地學習。