天津達內大數據培訓機構靠譜嗎？天津達內教育緊跟企業發展、師資團隊實力雄厚、就業服務周到，采用面授的教學方式，全方位教學，采用實踐和理論相結合的教學模式，及時有效地解決疑難問題，讓學員的學習熱情只增不減，確保學生掌握知識的前瞻性和實用性，與企業需求實現零距離的融合，拒絕照本宣科，上課代碼全部手敲，現場實戰演練，學習期間的每個階段都有考核檢測，想要學好大數據開發技術的小伙伴抓緊時間行動吧。

達內教育為廣大學員開設了大數據工程師課程，系統的為學生指導大數據相關的技術，有基礎薄弱班、全日制班以及就業班，讓學員從基礎階段學習，逐步理解和掌握大數據的重要原理和操作技能，幫助學員掌握大數據基礎知識和相關技術，以項目實戰貫穿教學始末，理論和實踐并重，整合學習資源，對學生因材施教，并且全程小班教學，保 障學員在大數據學習上的提升，讓學員可以成為的大數據工程師。

達內大數據課程大綱

JavaSE 階段

Java基本語法、面向對象、異常、集合、Map、泛型、迭代器、比較器、jvm參數、JDK8的部分特性、Git版本控制。

JavaWeb 階段

XML、JavaScript語法、Jquery對象、MySQL安裝與配置、JDBC 核心介紹、Cookie/Session使用、JSP/EL 表達式 、MVC設計模式 、JavaWeb高級開發技術、數據庫高級開發技術。

JavaEE 框架階段

Spring IOC 基礎、SpringMVC 原理、MyBatis 原理、EasyMall 項目重構及開發、springboot 基礎，SpringBoot 重構、EasyMall項目。

大數據互聯網架構階段

Linux操作、云平臺使用、Redis與SpringBoot 整合、Mycat 與SpringBoot 整合、Rabbitmq 與 SpringBoot整合、Lucene概述、ES 與 SpringBoot 整合、爬蟲、Ngnix。

大數據框架階段

大數據 java 加強、Hadoop/Flume/Hive/Hbase、Zebra 項目、Storm、Kafka、分布式編程思想、網站流量分析項目、SCALA、SPARK、Python 語言及爬蟲、數據可視化。

數據挖掘與機器學習算法階段

統計學基礎、R 語言基礎、回歸模型、正則化模型、決策樹模型、判別模型、集成模型、聚類模型、貝葉斯模型、SVM 模型、推薦系統模型。