南京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班哪學(xué)好？南京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)，達(dá)內(nèi)教育為基礎(chǔ)學(xué)習(xí)或者轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)的小伙伴開設(shè)了大數(shù)據(jù)工程師課程，學(xué)習(xí)的內(nèi)容包括： Hadoop 大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)部署、基于 Hadoop平臺(tái)的二次應(yīng)用程序開發(fā)、HBase 半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理應(yīng)用程序開發(fā)與系統(tǒng)運(yùn)維、大數(shù)據(jù)開發(fā)與數(shù)據(jù)分析工具、大數(shù)據(jù)倉庫與挖掘平臺(tái)應(yīng)用程序開發(fā)與系統(tǒng)運(yùn)維、電商大數(shù)據(jù)分析程序開發(fā)與應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)、互聯(lián)網(wǎng)日志數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)、個(gè)性化推薦數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)地圖與位置服務(wù)數(shù)據(jù)分析。

課程簡(jiǎn)介

南京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)，達(dá)內(nèi)教育開設(shè)的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)課程，以Java語言為基礎(chǔ),從大數(shù)據(jù)的概念開始，講解大數(shù)據(jù)中常用 的組件,HDFS數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，培養(yǎng)學(xué)員編程能力、解決問題能力和自學(xué)能力，循序漸進(jìn)式學(xué)習(xí)能夠幫助基礎(chǔ)差者從快 速入門到進(jìn)階突破，學(xué)習(xí)內(nèi)容包括MapReduce離線計(jì)算框架,yarn,Hbase、ZooKeeper，Hive,Spark大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí) 處理，F(xiàn)lume和sqooq、Kafka，F(xiàn)link流批一體分布式實(shí)時(shí)處理引擎，掌握J(rèn)ava、sql、hadoop、spark、 kafka、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)治理、元數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)。

為什么學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)

1. 數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)主要的應(yīng)用方向，可以根據(jù)這些分析為自己的業(yè)務(wù)或者產(chǎn)品發(fā)展方向提供決策依 據(jù)。

2. 智慧城市：比如我們比較常見的經(jīng)過車流控制紅綠燈的變化，減少道路擁堵，根據(jù)人流控制路燈的亮度，可以達(dá)到 省電的效果。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的學(xué)習(xí)內(nèi)容：

基礎(chǔ)階段: Linux、Docker、 KVM、MySQL 基礎(chǔ)、Oracle基礎(chǔ)、 MongoDB、 redis。

hadoop mapreduce hdfs yarn : hadoop : Hadoop概念、版本、歷史，HDFS工作原理，YARN介紹及組件介紹。

大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)階段: hbase、hive、 sqoop.

大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)階段: Flume分布式、Zookeeper、 Kafka。

大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算階段: Mahout、Spark、 storm。

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集階段: Python、Scala.

大數(shù)據(jù)商業(yè)實(shí)戰(zhàn)階段:實(shí)操企業(yè)大數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)場(chǎng)景，分析需求、解決方案實(shí)施，綜合技術(shù)實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。