發布時間:2021-07-16 11:17:35來源:魔方格
各行業數據分析、數據挖掘從業者。
在校數學,計算機,統計等專業教師和學生。
經濟,醫學,生物研究等院科研人員。
數據分析,數據挖掘興趣愛好者及轉行人士。
去移動互聯網公司做核心開發
以架構級程序員的職位入職企業
獲得在互聯網行業創業的實力
國際技術廠商作為技術支持。
靳幸福
達內集團JavaEE技術,主講JavaWeb高級等大數據課程。
劉國斌
精通Java EE和應用開發,熟練使用Java、C、C++、多種軟件開發語言,授課邏輯嚴謹、條理清晰、通俗易懂,善于調動學員的學習興趣。
階段 | 課程主題 | 課程內容 | 課程目標 |
---|---|---|---|
第一階段(Java基礎) | Java語言的高級特性 |
靜態導入、自動封箱拆箱、可變參數、增強for、枚舉、類加載器、反射、內省、泛型、注解、動態代理
|
掌握Java語言的高級特性 |
Java多線程 | 多線程加強、線程池、Thread Local | 掌握Java線程池技術,掌握線程的Join、notify、notifyAll等機制 | |
XML |
Dom解析、Sax解析、Pull解析
Schema
|
基于Xml的解析與維護 | |
Web | Html,Css,Js | 掌握簡單的Html,Css,Js的編寫 | |
第二階段(Web階段,易買網項目貫穿) |
JAVAWEB前端技術
|
項目介紹、項目開發流程Html、CSS、JS |
了解真實項目開發流程
掌握前端開發基本技術
|
JAVAWEB基礎技術 |
Tomcat、HTTP協議、Servlet、Jsp、EL、JSTL、自定義標簽
MVC、JAVAWEB三層架構
軟件分層、耦合、解耦
AJAX
|
掌握JAVAWEB基礎知識
深入理解軟件分層思想
AJAX實現異步刷新
|
|
JAVAWEB高級技術 |
Filter、Listener
文件上傳、下載
在線支付
|
過濾器、監聽器及常見應用場景
文件上傳、下載
在線支付功能實現 aa
|
|
JAVAWEB框架加強 |
面向切面編程
通過注解控制事務
java基礎加強、框架加強
|
AVA高級特性
熟悉常見設計模式
通過模擬實現框架功能,為后續學習SSH打基礎
|
|
第三階段(Struts,Hibernate,Spring,SSH項目貫穿)
|
Struts2 |
分析Servlet缺點,進行重構Struts.xml配置文件
ValueStack
Ognl表達式
屬性驅動、模型驅動、攔截器、文件上傳、token機制等
|
掌握Struts2在項目開發時用到的各種知識點,能夠應用該框架熟練的開發
|
Hibernate | ORM的概念、CRUD的完成、Hibernate常用的配置、API詳細的分析、對象的三種狀態、關聯關系、檢索、優化、緩存機制 | 熟練掌握利用Hibernate框架完成項目的開發,深入理解ORMapping的概念,深入理解緩存機制 | |
Spring | IOC、DI、動態代理模式、AOP、基于Spring的數據庫編程、Spring的聲明式事務處理,Struts2與Hibernate與Spring的整合 | 深入理解SpringIOC、DI在軟件架構中的作用,深入理解SpringAOP的實現機制和應用場景,Struts2的高級特性(對象工廠、靜態注入、插件機制、ThreadLocal針對ActionContext的封裝、Struts2的核心流程、結果集架構)、深入理 解SSH整合的原理 | |
JQuery | JQuery常見選擇器的應用 | 利用JQuery控制Web界面 | |
JS高級 | JS面向對象的特征 | 對象、原型、閉包、JQuery內部結構解析等 | |
Maven |
Maven的概念、使用、原理、
Module的概念、倉庫
|
能用Maven搭建項目環境
熟練使用Maven的依賴和繼承機制
|
|
SSH項目:國際物流 | 項目背景、系統USE CASE圖、系統功能結構圖、系統框架圖、國際物流核心業務貨運管理、購銷合同業務、購銷合同下貨物、出口報運單、裝箱單、委托書、發票、財務統計、海量數據導出、出口報運、裝箱業務、Shiro安全框架、工作流Activiti5 |
掌握畫USECASE圖、系統結構圖、系統框架圖。
面試能順暢講述國際物流核心業務,包括:購銷合同、出口報運、裝箱、委托、發票、財務。
了解大型數據庫設計思路,及數據庫在設計上如何優化。
熟練實現合同、貨物、附件兩級主從結構。
熟練POI制式表單應用。
熟練應用Shiro安全框架。
熟練應用工作流Activiti5實現貨運管理流程控制。
|
杭州學大數據選哪家培訓班?小編推薦杭州達內大數據培訓班。達內大數據開發采用“T”字形的思維,以大數據的深度為主,以機器學習、云計算等作為寬度,終極目標是將你培養成一名“復合型”研發人才,讓你自己在掌握相關大數據技術的同時,也能夠贏得一份高薪職位!
互聯網大數據的優勢有什么?
大數據是大量、高速、多變的信息,需要新型的處理方式去促成更強的決策能力、洞察力與處理。
大數據為企業獲得更為深刻、準確的洞察能力提供了空間與潛力。
借助大數據及相關技術,我們針對不同行為特征的客戶進行針對性營銷,進行個性化營銷。
大數據時代下的營銷是指通過大數據獲取對象的喜好,行為偏好,對不同對象進行不同營銷。
數據營銷的核心可以概括為幾大關鍵詞:用戶、需求、識別、體驗。
數據分析師介紹
“數據分析師”,一般招聘這類崗位的公司規模都不會太小,人數可能不是一個的衡量指標,但是業務規模肯定比較大(反而言之,業務規模太小的公司就沒什么可分析的了)。此崗位重在“分析”,首先要有一 定的數據靈敏度和數學底子,知道在什么樣的數據規模下,需要看什么樣的數據指標。
了解常規的數據挖掘算法,可以使用一些工具得到預期的結果。當然是用工具的話是需要公司系統支持一些數據分 析軟件的,SPSS啊,Clementine什么的,如果沒有,說句難聽的,弄個Exce|表格在有些公司也叫數據分析師。
大數據技術的學習內容:
基礎階段: Linux、Docker、 KVM、MySQL 基礎、Oracle基礎、 MongoDB、 redis。
hadoop mapreduce hdfs yarn : hadoop : Hadoop概念、版本、歷史,HDFS工作原理,YARN介紹及組件介紹。
大數據存儲階段: hbase、hive、 sqoop.
大數據架構設計階段: Flume分布式、Zookeeper、 Kafka。
大數據實時計算階段: Mahout、Spark、 storm。
大數據數據采集階段: Python、Scala.
大數據商業實戰階段:實操企業大數據處理業務場景,分析需求、解決方案實施,綜合技術實戰應用。
課程:杭州西湖教工路互聯網大數據提高班 學校: 杭州西湖區教工路達內IT培訓 咨詢: