魔方格合作機(jī)構(gòu)>
杭州培訓(xùn)學(xué)校>杭州西湖區(qū)教工路達(dá)內(nèi)IT培訓(xùn)
魔方格合作機(jī)構(gòu)>
杭州培訓(xùn)學(xué)校>杭州西湖區(qū)教工路達(dá)內(nèi)IT培訓(xùn)
發(fā)布時(shí)間:2021-07-16 11:17:35來源：魔方格
各行業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘從業(yè)者。
在校數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)，統(tǒng)計(jì)等專業(yè)教師和學(xué)生。
經(jīng)濟(jì)，醫(yī)學(xué)，生物研究等院科研人員。
數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘興趣愛好者及轉(zhuǎn)行人士。
去移動互聯(lián)網(wǎng)公司做核心開發(fā)
以架構(gòu)級程序員的職位入職企業(yè)
獲得在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)創(chuàng)業(yè)的實(shí)力
國際技術(shù)廠商作為技術(shù)支持。
靳幸福
達(dá)內(nèi)集團(tuán)JavaEE技術(shù)，主講JavaWeb高級等大數(shù)據(jù)課程。
劉國斌
精通Java EE和應(yīng)用開發(fā)，熟練使用Java、C、C++、多種軟件開發(fā)語言，授課邏輯嚴(yán)謹(jǐn)、條理清晰、通俗易懂，善于調(diào)動學(xué)員的學(xué)習(xí)興趣。
| 階段 | 課程主題 | 課程內(nèi)容 | 課程目標(biāo) |
|---|---|---|---|
| 第一階段(Java基礎(chǔ)) | Java語言的高級特性 |
靜態(tài)導(dǎo)入、自動封箱拆箱、可變參數(shù)、增強(qiáng)for、枚舉、類加載器、反射、內(nèi)省、泛型、注解、動態(tài)代理
|
掌握J(rèn)ava語言的高級特性 |
| Java多線程 | 多線程加強(qiáng)、線程池、Thread Local | 掌握J(rèn)ava線程池技術(shù)，掌握線程的Join、notify、notifyAll等機(jī)制 | |
| XML |
Dom解析、Sax解析、Pull解析
Schema
|
基于Xml的解析與維護(hù) | |
| Web | Html,Css,Js | 掌握簡單的Html，Css，Js的編寫 | |
| 第二階段(Web階段，易買網(wǎng)項(xiàng)目貫穿) |
JAVAWEB前端技術(shù)
|
項(xiàng)目介紹、項(xiàng)目開發(fā)流程Html、CSS、JS |
了解真實(shí)項(xiàng)目開發(fā)流程
掌握前端開發(fā)基本技術(shù)
|
| JAVAWEB基礎(chǔ)技術(shù) |
Tomcat、HTTP協(xié)議、Servlet、Jsp、EL、JSTL、自定義標(biāo)簽
MVC、JAVAWEB三層架構(gòu)
軟件分層、耦合、解耦
AJAX
|
掌握J(rèn)AVAWEB基礎(chǔ)知識
深入理解軟件分層思想
AJAX實(shí)現(xiàn)異步刷新
|
|
| JAVAWEB高級技術(shù) |
Filter、Listener
文件上傳、下載
在線支付
|
過濾器、監(jiān)聽器及常見應(yīng)用場景
文件上傳、下載
在線支付功能實(shí)現(xiàn) aa
|
|
| JAVAWEB框架加強(qiáng) |
面向切面編程
通過注解控制事務(wù)
java基礎(chǔ)加強(qiáng)、框架加強(qiáng)
|
AVA高級特性
熟悉常見設(shè)計(jì)模式
通過模擬實(shí)現(xiàn)框架功能，為后續(xù)學(xué)習(xí)SSH打基礎(chǔ)
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|
|
第三階段(Struts,Hibernate,Spring,SSH項(xiàng)目貫穿)
|
Struts2 |
分析Servlet缺點(diǎn)，進(jìn)行重構(gòu)Struts.xml配置文件
ValueStack
Ognl表達(dá)式
屬性驅(qū)動、模型驅(qū)動、攔截器、文件上傳、token機(jī)制等
|
掌握Struts2在項(xiàng)目開發(fā)時(shí)用到的各種知識點(diǎn)，能夠應(yīng)用該框架熟練的開發(fā)
|
| Hibernate | ORM的概念、CRUD的完成、Hibernate常用的配置、API詳細(xì)的分析、對象的三種狀態(tài)、關(guān)聯(lián)關(guān)系、檢索、優(yōu)化、緩存機(jī)制 | 熟練掌握利用Hibernate框架完成項(xiàng)目的開發(fā)，深入理解ORMapping的概念，深入理解緩存機(jī)制 | |
| Spring | IOC、DI、動態(tài)代理模式、AOP、基于Spring的數(shù)據(jù)庫編程、Spring的聲明式事務(wù)處理，Struts2與Hibernate與Spring的整合 | 深入理解SpringIOC、DI在軟件架構(gòu)中的作用，深入理解SpringAOP的實(shí)現(xiàn)機(jī)制和應(yīng)用場景，Struts2的高級特性(對象工廠、靜態(tài)注入、插件機(jī)制、ThreadLocal針對ActionContext的封裝、Struts2的核心流程、結(jié)果集架構(gòu))、深入理 解SSH整合的原理 | |
| JQuery | JQuery常見選擇器的應(yīng)用 | 利用JQuery控制Web界面 | |
| JS高級 | JS面向?qū)ο蟮奶卣?/th> | 對象、原型、閉包、JQuery內(nèi)部結(jié)構(gòu)解析等 | |
| Maven |
Maven的概念、使用、原理、
Module的概念、倉庫
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能用Maven搭建項(xiàng)目環(huán)境
熟練使用Maven的依賴和繼承機(jī)制
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| SSH項(xiàng)目：國際物流 | 項(xiàng)目背景、系統(tǒng)USE CASE圖、系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)圖、系統(tǒng)框架圖、國際物流核心業(yè)務(wù)貨運(yùn)管理、購銷合同業(yè)務(wù)、購銷合同下貨物、出口報(bào)運(yùn)單、裝箱單、委托書、發(fā)票、財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)、海量數(shù)據(jù)導(dǎo)出、出口報(bào)運(yùn)、裝箱業(yè)務(wù)、Shiro安全框架、工作流Activiti5 |
掌握畫USECASE圖、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖、系統(tǒng)框架圖。
面試能順暢講述國際物流核心業(yè)務(wù)，包括：購銷合同、出口報(bào)運(yùn)、裝箱、委托、發(fā)票、財(cái)務(wù)。
了解大型數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)思路，及數(shù)據(jù)庫在設(shè)計(jì)上如何優(yōu)化。
熟練實(shí)現(xiàn)合同、貨物、附件兩級主從結(jié)構(gòu)。
熟練POI制式表單應(yīng)用。
熟練應(yīng)用Shiro安全框架。
熟練應(yīng)用工作流Activiti5實(shí)現(xiàn)貨運(yùn)管理流程控制。
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杭州學(xué)大數(shù)據(jù)選哪家培訓(xùn)班?小編推薦杭州達(dá)內(nèi)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班。達(dá)內(nèi)大數(shù)據(jù)開發(fā)采用“T”字形的思維，以大數(shù)據(jù)的深度為主，以機(jī)器學(xué)習(xí)、云計(jì)算等作為寬度，終極目標(biāo)是將你培養(yǎng)成一名“復(fù)合型”研發(fā)人才，讓你自己在掌握相關(guān)大數(shù)據(jù)技術(shù)的同時(shí)，也能夠贏得一份高薪職位!
互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢有什么?
大數(shù)據(jù)是大量、高速、多變的信息，需要新型的處理方式去促成更強(qiáng)的決策能力、洞察力與處理。
大數(shù)據(jù)為企業(yè)獲得更為深刻、準(zhǔn)確的洞察能力提供了空間與潛力。
借助大數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù),我們針對不同行為特征的客戶進(jìn)行針對性營銷,進(jìn)行個(gè)性化營銷。
大數(shù)據(jù)時(shí)代下的營銷是指通過大數(shù)據(jù)獲取對象的喜好,行為偏好,對不同對象進(jìn)行不同營銷。
數(shù)據(jù)營銷的核心可以概括為幾大關(guān)鍵詞:用戶、需求、識別、體驗(yàn)。
數(shù)據(jù)分析師介紹
“數(shù)據(jù)分析師”，一般招聘這類崗位的公司規(guī)模都不會太小，人數(shù)可能不是一個(gè)的衡量指標(biāo),但是業(yè)務(wù)規(guī)?？隙ū容^大(反而言之，業(yè)務(wù)規(guī)模太小的公司就沒什么可分析的了)。此崗位重在“分析”，首先要有一 定的數(shù)據(jù)靈敏度和數(shù)學(xué)底子,知道在什么樣的數(shù)據(jù)規(guī)模下，需要看什么樣的數(shù)據(jù)指標(biāo)。
了解常規(guī)的數(shù)據(jù)挖掘算法，可以使用一些工具得到預(yù)期的結(jié)果。當(dāng)然是用工具的話是需要公司系統(tǒng)支持一些數(shù)據(jù)分 析軟件的，SPSS啊，Clementine什么的，如果沒有，說句難聽的，弄個(gè)Exce|表格在有些公司也叫數(shù)據(jù)分析師。
大數(shù)據(jù)技術(shù)的學(xué)習(xí)內(nèi)容：
基礎(chǔ)階段: Linux、Docker、 KVM、MySQL 基礎(chǔ)、Oracle基礎(chǔ)、 MongoDB、 redis。
hadoop mapreduce hdfs yarn : hadoop : Hadoop概念、版本、歷史，HDFS工作原理，YARN介紹及組件介紹。
大數(shù)據(jù)存儲階段: hbase、hive、 sqoop.
大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)階段: Flume分布式、Zookeeper、 Kafka。
大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算階段: Mahout、Spark、 storm。
大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集階段: Python、Scala.
大數(shù)據(jù)商業(yè)實(shí)戰(zhàn)階段:實(shí)操企業(yè)大數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)場景，分析需求、解決方案實(shí)施，綜合技術(shù)實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。
課程：杭州西湖教工路互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)提高班 學(xué)校： 杭州西湖區(qū)教工路達(dá)內(nèi)IT培訓(xùn) 咨詢：
