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西安交大童程童美少兒編程培訓
全國統一學習專線 8:30-21:00
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西安碑林出名的少兒信息學奧賽培訓班

西安碑林出名的少兒信息學奧賽培訓班

童程童美信息學奧賽課程是面向小學四年級及以上的中小學生,主要使用C++語言培訓。學員可參加NOIP比賽。課程使用C++語言培訓,通過完整的解題訓練,幫助學員提高綜合能力,并且課程中設置模考訓練,可以提高實戰經驗。

關于NOIP你可能有以下問題
  • 1

    信息學奧賽幾歲開始學?

  • 2

    哪些孩子適合學信息學奧賽?

  • 3

    信息學奧賽有什么優勢?

  • 4

    Python和C++學哪個好?

  • 5

    幾年級學信息學奧賽比較好?

信息學奧賽課程內容

課程內容

適合對象:小學四年級及以上的中小學生
使用教材:童程童美機構編程教材
教學師資:童程童美編程教師
教學目的:提升學生的奧賽實戰經驗
教學內容:信息學奧賽編程課程內容涉及多個學科,吸引孩子學習興趣,課程中設置模擬訓練,能夠提高學生的實戰經驗與競爭力,幫助學生在信息學奧賽中取得成績。
輔導目標
少兒信息學奧賽學習步驟
  • 編程語言選擇

    信息學奧賽主要考的是程序設計,首先是要選擇合適的參賽編程語言,競賽的編程語言有三種:pascal語言,c語言,c++語言,考試中絕大多數考生選擇c++語言。

  • 學編程語言

    首先要從學習c語言開始,通過學習c語言熟悉程序設計的結構,然后學習c++的簡單的基礎知識,再學習標準模板庫,掌握這些內容,編程語言的學習就算入門了。

  • 學c語言知識

    只有知道競賽考哪些內容才能很好的選擇程序設計書籍,競賽中要掌握c語言知識主要有:常量,變量,數據類型,程序結構,運算符和表達式,函數,數組等。

  • 學習c++內容

    c++語言內容可以提高程序編寫速度和效率,學習標準模板庫前,要掌握一些基礎知識,主要有:面向對象的概念,類,對象,運算符重載,類模板等。

童程童美機構環境
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童程童美在線課程特色
  • 01

    線上小班

    線上學習平臺,只需有網有電腦在家也能學,省去接送奔波煩惱。
     
  • 02

    三師教學

    老師真人出鏡,課程互動性、現場感強,如同面授一樣的學習體驗。
     
  • 03

    互動課堂

    問題引入,講練結合,隨時互動點評,激發學生興趣,課堂更輕松。
     

青少年信息學(計算機)奧林匹克競賽(早期稱為青少年計算機程序設計競賽)是指在廣大青少年中普及計算機教育,推廣計算機應用的一項學科性競賽活動。信奧賽獲獎學員可以贏得名校降分或待遇。信息學奧賽培訓班小編推薦來童程童美培訓機構。

西安碑林出名的少兒信息學奧賽培訓班聯系方式

童程童美培訓班聯系電話:400-0929-858。

童程童美,成立于2015年,經過多年的發展,打造出適合中國孩子編程教育的解決方案,形成以人工智能編程、智能機器人編程、信息學奧賽編程等課程體系。2018年,童程童美推出“童程在線”學習平臺,打造線上線下一體化的OMO教育模式,線下現場互動教學,同時搭建國際國內挑戰活動平臺。線上開設小班直播課,真人老師,互動教學,激發孩子興趣,培養孩子主動創造能力,構建孩子面向未來的科技素養。

什么是少兒編程教育

少兒編程課程主要是指通過學習編程的過程從而培養孩子嚴謹的思維、正確的思考問題的方法、邏輯思維能力以及表達能力等等綜合素質。少兒編程更多的是起引導、啟迪、入門的作用,通過圖形化界面及簡單拖拉代碼塊創造出各種有趣的游戲,從而調動小孩子對學習的興趣。

少兒編程教育機構如何選擇

家長在鑒別少兒編程培訓機構是否專業,較重要的一點是專業系統的少兒編程體系。編程學習的效果如何很大程度上與所選擇的課程體系相關,專業的少兒編程培訓機構應該有完整延續性的課程體系,針對不同年齡段的孩子都有相應的少兒編程課程,增加孩子能夠持續學到新知識,不斷提升自己的綜合素質和編程思維。

少兒編程有什么用

成長階段相對重要的就是教會孩子如何思考與創造,而編程就是為培養孩子“如何思考與創造”較好的工具,孩子能夠通過這樣的方式來了解到編程的魅力并激發學習的主動性,因此未來編程技能也不再是程序員所獨有的要求。所以學會編程,對于孩子將來從事任何一種工作都能有著充分的幫助。

Python、C++等編程語言的計算機編程教學,目標往往是參加信息學奧賽等科技賽事,如信息學奧林匹克競賽/聯賽、機器人競賽、科技創新大賽等,或為后續的學習和職業技能打下基礎。在這里,可以熟悉編程原理,執行代碼操作,適合有一定數學基礎、英語基礎和邏輯思維的孩子。

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西安交大童程童美少兒編程培訓

童程童美凝聚美國上市公司16 年編程教學經驗,專注3-18 歲少兒編程教育及服務,形成了以創意啟蒙課程、人工智能編程、智能機器人編程、信

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