Tony Guida是一位量化投資組合經(jīng)理和研究員。托尼的工作重點是從傳統(tǒng)的基本面、市場信號、替代數(shù)據(jù)和機器學習中提取不同來源的市場低效率。托尼擁有經(jīng)濟計量學和金融學碩士學位，是《金融機器學習》雜志的主編，也是歐洲、中東和非洲機械工業(yè)聯(lián)盟智袁團主席。他與人合菩了《量化投資中的大數(shù)據(jù)與機器學習》一書。

Randeep Gug博士是Fitch Learning公共課程和CQF的常務(wù)螢事和CQF項目總監(jiān)。他在所羅門史密斯巴尼的股票部門工作了五年，后來在印度國家證券交易所從事期貨和期權(quán)交易。作為一名合格的教師，他擁有的榮譽學位和半導體物理研究博士學位。