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重慶江北童程童美少兒編程培訓
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重慶江北信息學奧賽少兒編程線上課程

發(fā)布時間:2022-06-30 13:50:55來源:魔方格


信息學奧賽(全國青少年信息學奧林匹克聯(lián)賽(NOIP))的競賽輔導課程,是面向小學四年級及以上的中小學生,主要使用C++語言培訓。學員可參加NOIP比賽。


為什么要學習NOIP信息學奧賽編程



  • 政策扶持

    教育政策大力扶持,學編程勢在必行 2018年初,南京教育局將編程列入南京中考特招生的范疇內。2017年底,浙江新高考,明確將信息技術學科(含編程)納入高考的考試科目。北京、山東等教育大省也預備緊隨其后。


  • 編程教育

    2019年清華大學的首封錄取通知書,給了學編程的孩子 收到首封通知書的”幸運兒”朱震霆,從初一開始接觸信息學奧賽,在18年9月代表國家隊參加第30屆國際信息學奧林匹克競賽,斬獲金牌,獲得清華資格。


  • 出國留學

    出國留學背景提升的一項重要申請條件 信息學奧賽作為國際五大奧林匹克競賽科目之一,也是的工科項目,越來越多的孩子學習編程在信息學奧賽中取得優(yōu)異成績,成功獲得出國留學的資格。


  • 大勢所趨

    隨著技術的發(fā)展,特別是智能時代的到來,編程已不是工程師的專利。編程會成為下一個“通用語言”。所以,孩子從小就可以經過一些像Light-bot、Scratch、小卡機器人等編程工具來學習編程。


課程規(guī)劃


競賽路線



課程特色


  • 授課

    聯(lián)合北京知名學府研發(fā)專業(yè)課程體系,專業(yè)親自授課。

  • 助力

    從小建立學習編程的興趣,成為小學生進入初中名校的敲門磚。

  • 國際認可

    競賽成績全世界認可,助力出國留學,可代表國家參與國際賽事。

  • 名校

    競賽成績優(yōu)異即可享受名校、自主招生、一本線降分錄取等。


未來,少兒編程市場前景如何

在教育機構和家長看來,少兒學習編程是一種健康有益的教育模式,對提高兒童的思維能力有很大的益處。而且,隨著國家確定的未來成為智能制造強國的目標,未來對高素質規(guī)劃人才的需求將不斷提高。因此,從小學習編程,對孩子的未來將有更大的選擇,更多的機會。


NOIP信息學奧賽編程課程詳情


  • 基礎【第01-14課】

    初識C 、學習Dev開發(fā)環(huán)境、認識變量;進制轉換;基本數據類型、變量;關系運算符合分支結構;邏輯運算符、分支嵌套結構。

  • 提高【第15-30課】

    遞歸和遞推;棧、堆;隊列;鏈表;排序算法;枚舉;樹結構二叉樹;搜索算法深度優(yōu)先;搜索算法-廣度優(yōu)先搜索。

  • 【第31-40課】

    初賽計算機基礎(一); 初賽計算機基礎(二);模擬測試及歷年真題講解


學習少兒編程是否會加重孩子的負擔 
這是很多家長關心的話題。因為孩子的學習壓力很大,所以有理由擔心學習少兒編程會耽誤孩子的學習。學編程不僅不會增加孩子的負擔,而且對他們有很大幫助。甚至可以說,讓孩子學會編程是父母的貢獻。 根據教育部的命令,人工智能相關課程將在中小學開設。將開設“機器人工程”本科,可直接“機器人特長生”北大;很多城市已經把編程納入中高考,在信息科學競賽中獲獎的學生,更受知名大學自主招生的青睞。 所以學編程的孩子更接近名校。

學習少兒信息學奧賽編程更多的為了培養(yǎng)孩子們編程思維以及解決問題的能力,編程可以使得孩子由游戲的使用者變成游戲的開發(fā)者,用數據理解、分析并解決問題,編程對其他學科提升有很大幫助。

重慶江北信息學奧賽少兒編程線上課程

童程童美少兒編程課程專為少兒設計,覆蓋幼兒園、小學、初中、高中全年齡段,教學上采用體驗式學習方法探索世界,分發(fā)揮孩子的空間想象力、邏輯思維等,提升孩子學習興趣,伴隨課程的推進而深入,各課程階段可無縫銜接,從而增加孩子在成長過程中連貫系統(tǒng)的學習。

童程童美少兒編程擁有自己的課程研發(fā)團隊,其中有來自國際大學軟件工程的技術,經過對老師的能力進行打磨,如從編課能力和給孩子上課等一系列環(huán)節(jié)上,層層把關,直到熟練掌握所有業(yè)務之后才能正式授課,每月對教師進行“+心理學+教育學”等交叉學科的培訓,實行“嚴格選拔、實力雄厚定期培訓”的教師管理標準。

C++算法少兒編程課程內容

1、熟練掌握計算思維中的環(huán)境安裝,編譯原理,變量類型,格式化輸入輸出;并熟練掌握計算思維運算符及級,分支結構,循環(huán)結構,數組和函數。

2、熟練掌握計算思維中的變量作用域,指針,引用,結構體;熟練掌握計算思維,包含冒泡、選擇、插入排序算法,字符串處理函數,STL標準庫。

3、熟練掌握計算思維中的遞歸,貪心,分治,排序算法;通過簡單數據結構,動態(tài)規(guī)劃,較小生成樹等。

4、熟練掌握計算思維中的數據結構(線段樹、紅黑樹),字符串算法(KMP、AC自動機);結合實戰(zhàn)和場景化題目,博弈論,圖論,深度搜索、廣度搜索、NP難問題。

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